Course Syllabus 课程大纲

Fall 2020

《计算机视觉I》教学大纲

一、课程基本信息

开课单位: 信息科学与技术学院 课程代码: CS172
课程名称: 计算机视觉I 英文名称: Computer Vision I
学 分: 4 学 时: 64
授课对象:   授课语言: 中英文
先修课程:

二、课程简介和教学目的

This course will introduce the basic concepts in computer vision, including the 3R’s (reconstruction, registration and recognition), and some classical methods for solving computer vision tasks.

三、教学内容、教学方式和学时安排

I. Image formation

  • Camera models
  • Light and color
  • Linear filters and edges
  • Feature extraction (corners and blobs)

II. Recognition

  • Bags of features
  • Face detection and recognition

III. Grouping and fitting

  • Hough transform
  • RANSAC
  • Alignment

IV. Geometric vision

  • Camera calibration
  • Epipolar geometry

四、考核方式和成绩评定

Homework 20%, Quiz 10%, Final exam 70%

五、推荐教材

书名 作者 译者 出版社 出版时间 ISBN
Computer Vision: Algorithms and Applications Richard Szeliski

六、参考书目

书名 作者 译者 出版社 出版时间 ISBN

七、其他说明


                                        

                                    

                
                                    
八、教师信息和开课单位审核意见

                                    

                                                

                                                    授课教师
                                                    
（签名） 
    年   月   日		
                                                    邮  箱
                                                    gaoshh@shanghaitech.edu.cn
                                                

                                                

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                                            开课单位审核意见
                                            
（签名） 

                                                                   年   月   日