Course Syllabus 课程大纲

Fall 2020

《人工智能I》教学大纲

一、课程基本信息

开课单位: 信息科学与技术学院 课程代码: CS181
课程名称: 人工智能I 英文名称: Artificial Intelligence I
学 分: 4 学 时: 64
授课对象:   授课语言: 中英文
先修课程:

二、课程简介和教学目的

人工智能专题，包含：搜索、约束满足问题、博弈、符号逻辑、概率模型、强化学习、机器学习基础、自然语言处理基础等。

三、教学内容、教学方式和学时安排

简介

第1周

搜索

第1周

约束满足问题

第2周

博弈

第3周

符号逻辑

第4-5周

语义万维网

第5周

概率图模型

第5-7周

概率逻辑

第7周

概率时域模型

第8周

课程设计开题

第9周

增强学习

第10-11周

机器学习基础

第12-13周

自然语言处理基础

第13-14周

课程设计展示

第15-16周

人工智能哲学

第16周

四、考核方式和成绩评定

6次作业，5次编程作业，2次考试，1个课程设计

五、推荐教材

书名 作者 译者 出版社 出版时间 ISBN
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd edition Stuart Russell, Peter Norvig 978-0-13-604259-4

六、参考书目

书名 作者 译者 出版社 出版时间 ISBN
Pattern Recognition and Machine Learning Christopher Bishop 9788132209065
Speech and Language Processing, 2nd edition Daniel Jurafsky and James H. Martin 978-0131873216

七、其他说明


                                        

                                    

                
                                    
八、教师信息和开课单位审核意见

                                    

                                                

                                                    授课教师
                                                    
（签名） 
    年   月   日		
                                                    邮  箱
                                                    tukw@shanghaitech.edu.cn
                                                

                                                

                                                    电  话
                                                    
                                                

                                                

                                                    
（签名） 
    年   月   日		
                                                    邮  箱
                                                    hexm@shanghaitech.edu.cn
                                                

                                                

                                                    电  话
                                                    
                                                

                                            

                                                
 课程负责人 

                                                    （大纲负责人）		
                                                
（签名） 

                                                                         年   月   日		
                                            

                                        

                                            开课单位审核意见
                                            
（签名） 

                                                                   年   月   日		
                                        

                                    

                                		
                            

                        

                        
                    

                


                

                    Fall 2019
                    

                        
                        

                            

                                
                                    
人工智能I教学大纲

                                    
一、课程基本信息

                                    

                                        

                                             开课单位:
                                             
                                             课程代码:
                                             CS181
                                        

                                        

                                             课程名称:
                                             人工智能I
                                             英文名称:
                                             Artificial Intelligence I
                                        

                                        

                                             学    分:
                                             4
                                             学    时:
                                             64
                                        

                                        

                                             授课对象:
                                              
                                             授课语言:
                                             中英文
                                        

                                        

                                            先修课程:
                                            
                        
                                        

                                    

                                    
二、课程简介和教学目的

                                    

                                        

                                            人工智能专题，包含：搜索、约束满足问题、博弈、符号逻辑、概率模型、强化学习、机器学习基础、自然语言处理基础等。
                                        

                                    
                                    

                                    
                                    
三、教学内容、教学方式和学时安排

                                    

                                        

                                            
简介
第1周
搜索
第1周
约束满足问题
第2周
博弈
第3周
符号逻辑
第4-5周
语义万维网
第5周
概率图模型
第5-7周
概率逻辑
第7周
概率时域模型
第8周
课程设计开题
第9周
增强学习
第10-11周
机器学习基础
第12-13周
自然语言处理基础
第13-14周
课程设计展示
第15-16周
人工智能哲学
第16周

                                        

                                    

                                    
四、考核方式和成绩评定

                                    

                                        

                                            6次作业，5次编程作业，2次考试，1个课程设计
                                        

                                    

                                    
                                    
五、推荐教材和参考书目

                                    

                                        

                                            书名
                                            作者
                                            译者
                                            出版社
                                            出版时间
                                            ISBN
                                        

                                        

                                            Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd edition
                                            	
                                                Stuart Russell, Peter Norvig
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                            
                                                
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                        

                                        

                                            Pattern Recognition and Machine Learning
                                            	
                                                Christopher Bishop
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                            
                                                
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                        

                                        

                                            Speech and Language Processing, 2nd edition
                                            	
                                                Daniel Jurafsky and James H. Martin
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                            
                                                
                                            
                                            	
                                                
                                            
                                        

                                    

                                    
                                    
六、其他说明

                                    

                                        

                                            
                                        

                                    

                                    
                                    
七、教师信息

                                    

                                        

                                            授课教师：
                                                屠可伟
                                            
                                        

                                        

                                            课程负责人：
                                                屠可伟